win10+python3.6安装Anaconda、CUDA、Cudnn和tensorflow

今天教大家怎么在win10下配置tensorflow-gpu呀，博主的环境是win10+python3.6。

一、Anaconda的安装

1.安装Anaconda

2.将Anaconda换成python3.6对应版本

3.检测Anaconda是否安装成功

二、CUDA的安装

三、cudnn安装

四、安装tensorflow-gpu

1.更新pip

2.安装tensorflow-gpu

3.检测tensorflow是否安装成功

下载地址：https://www.anaconda.com/download/（有时候网页下载慢，可以换迅雷下载）

注意版本对应，我选择的是windows+python3.7x64（现在默认是3.7，别慌，这个问题不大）

下载完成后图标如下：

（1）双击打开，启动安装程序，然后一路默认

（2）设置安装路径，博主选择的是默认路径

(3)下一步勾选页面中的所有选项

（4）点击安装，耐心等待安装呀，一定要耐心哦

（5）下一步默认

（6）最后一步，取消所有勾选的选项，点击完成

具体操作如下：

打开命令行输入如下命令：

中间会询问是否[y/n],记得写y。

安装完成后，会有如下显示：

然后继续输入如下命令：

在命令行输入如下命令：

如果安装成功，会有如下结果：

首先检测检查显卡支持哪个版本的CUDA，检查方法：https://jingyan.baidu.com/article/6fb756ec4fabc4241858fbf7.html

如果本机可以使用CUDA，那么就下载呀，下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-release-candidate-download

如果不行，那么就不能使用tensorflow-gpu啦，老老实实用cpu版本吧！

下载完成后的文件如下：

（1）双击打开，启动安装程序，然后修改安装路径

（2）点击ok开始解压

（3）解压完成后，进入安装界面，在安装之前需要先检测兼容性，这个需要稍等会

（4）如果检测通过，就可以进行安装啦，点击同意即可

(5)安装选择自定义，精简也行，但默认c盘

（6）我们选择与CUDA相关的项，VS可以不勾选

（7）自定义安装位置

（8）进入安装界面，静静的等待安装，要有耐心哦

（9）安装完成后，可以自行检查

（10）检查是否安装成功

在命令行输入

若出现如下结果，则安装成功：

下载详见：https://blog.csdn.net/u011669700/article/details/79031268

（1）解压压缩包

（2）将每个文件夹中的文件复制到CUDA的同名目录下

即

命令行输入：

命令行输入：

因为直接安装tensorflow太慢，所以我选择换源，安装的版本是1.11

命令行输入：

如果出现如下结果，没有报错，说明安装成功